ChatGPTのAIをGitHubと連携させて使う場合、CodexでGitHubと連携する環境を作る場合や、GPT-5でコネクター経由でGitHubを使う場合がある。本記事では、これらの利用方法の違い、使い分け要領を調べた。

（注）本記事の内容は正確性を保証するものではない。

CodexとGitHubの連携環境を構築する手順については下記記事を参照

GitHubのコネクターが使えるようになるまでには少し時間がかかる点に注意。
使えるようになる前は下記の画面・メッセージが表示される。

GPT 5 Thinking の回答

2つの環境の違い

観点	Codex （コーディング用ワークベンチ）	ChatGPT 5 Thinking：エージェントモード＋GitHubコネクタ
主目的	コードの生成・編集・実行・PR作成までを一気通貫で行う	リポジトリを情報源として参照し、説明・要約・設計レビューなどの思考支援
GitHub連携	GitHub App/OAuthで読書き（ブランチ作成、コミット、PR、Issue操作など）	コネクタ経由で基本は読み取り中心（特定ファイルの内容や履歴を読んで回答に活用）
実行環境	Codex側の実行サンドボックス／ローカル連携（コマンド実行、テスト、ビルド）	実行はしない（コードは書くが、実行・テスト・PRは手動またはCodex側へ移送）
作業単位	「タスク」を作成し、リポジトリとブランチを指定して変更を適用	その場のやり取りで調査・設計・レビューを反復し、必要なら結果をコピーして適用
バージョン選択（画像の「1個のバージョン」）	同一タスクの候補案数（1〜4）を並行生成して比較・採用	なし（通常は1回答。必要なら「別案も」と依頼）
向いている作業	リファクタ、バグ修正、コード追加、テスト修正、PR作成まで	仕様整理、設計案比較、コード解説、ドキュメント化、レビューポイント列挙
リスク/権限	リポジトリへ書き込みが発生。セキュアモード等の制御あり	読み取り中心なので安全。誤操作での直接コミットは基本発生しない

まとめ：
「実際にリポジトリを変える」なら Codex、
「考える・調べる・要約する」なら エージェントモード＋GitHubコネクタ が最短です。

使い分けの実践ガイド

1. 小さな修正／即PRまで持っていきたい

• Codex を開く → 対象リポジトリ＆ブランチ選択 →（必要なら）「2〜3個のバージョン」で比較 → 気に入った案を適用→テスト→コミット→PR。
  
• ポイント：案数を増やすほどトークン消費は増えます。微修正は「1個」で十分。

2. 設計レビュー／調査／コード読解を先に固めたい

• エージェントモード＋GitHubコネクタで「このファイルの設計意図を要約」「Xの箇所のバグ原因候補を列挙」「移行計画のWBSを作成」など思考出力を得る。
  
• 固まったら、Codexにタスクとして渡して実装へ。

3. 広範囲のリファクタや分岐の多い実装方針を比較したい

• まずエージェントモードで方針A/B/Cの比較表・影響面・移行手順を作らせる。
  
• 方針決定後、Codexで複数バージョン生成（2〜4）→最良案を適用。

4. 安全第一で始めたい（書き込みは怖い）

• まずはエージェントモード（読み取り中心）で検討→フォークやドラフトPRをCodexに作らせる流れに。

典型ワークフロー例

• バグ修正：
  1. エージェント：ログと該当ファイルから原因仮説を3つ →
  2. Codex：修正パッチを「2個のバージョン」で生成 →
  3. テスト→コミット→PR作成。
     
• README整備や設計ドキュメント：
  1. エージェント：コードを読み要約・章立て作成 →
  2. Codex：docs/ に追加し、リンクをREADMEへ差し込み→PR。
     
• 大規模リファクタ：
  1. エージェント：影響範囲、段階移行プラン、リスクを整理 →
  2. Codex：ステップ1の変更だけを適用（小さく切ってPRを連続作成）。

よくある疑問

• 「エージェントモードでもPRは作れる？」
  → 基本は参照（読み取り）用途です。PRまで自動化したいならCodexを使うのが前提。
  
• 「Codexの‘バージョン’はGitのバージョン？」
  → いいえ。同一依頼に対する候補案の数です（複数案を横比較するためのスロット）。
  
• 「誤コミットが心配」
  → Codexではレビュー画面で差分確認→承認してから適用・コミットできます。心配ならまず別ブランチやフォークを指定。

了解です。コピペしてすぐ使える形で、Codex側の「タスク雛形」と、エージェント側の「質問テンプレ」を用意しました。
（{{こういうカギ括弧}}は差し替えポイントです。最小セット→標準→拡張の順に網羅度が上がります。）

GPT 5 Thinking の回答

Codex用：タスク雛形

1) 最小（小修正やホットフィックス向け）

# タイトル
{{短い要約}}（例：UART初期化のNULLチェック追加）

# 目的
{{なぜ必要か / 期待する改善}}

# 対象
リポジトリ: {{owner/repo}}（例：pineroom/qzss-dcx-esp32c6）
ベースブランチ: {{main|develop}}
作業ブランチ: {{fix/xxx}}（なければ作成）

# 変更範囲
ファイル: {{path/to/file}}
関数/箇所: {{symbol or Lxx-Lyy}}

# 受け入れ条件（必須）
- {{テスト or 実行手順}}が再現し、{{期待結果}}になる
- 既存のテストはすべて緑
- diffは最小限で副作用なし

# テスト手順
1) {{コマンド/手順}}
2) 期待結果: {{...}}

# 出力
- PR（タイトル：{{...}}、本文に背景/再現/修正方針/テスト結果/リスク）

2) 標準（機能追加・小規模リファクタ）

# タイトル
{{機能 or リファクタ名}}（例：SHT40の例外耐性を強化）

# 背景/問題
{{現状・課題・ユーザー影響・ログの要点}}

# ゴール
{{成功状態の定義}}（例：センサ取得失敗時でも周期処理が止まらない）

# スコープ
含む: {{実装・テスト・ドキュメント}}
含まない: {{今回扱わないもの}}

# 受け入れ条件（必須）
- {{ユニット/結合/手動}}テスト観点がすべて満たされる
- 既存機能の回帰なし
- ログ/エラー文言が一貫
- ドキュメント更新済み（README/CHANGELOGなど）

# 設計メモ（簡潔）
- アプローチ: {{A/Bの中でAを採用}}、理由: {{...}}
- 代替案: {{...}}（却下理由）

# 実装ステップ
1) ブランチ作成 → 下書きPR
2) {{ファイル/関数}}を修正
3) テスト追加/更新
4) ビルド/実行/計測
5) ドキュメント更新
6) PR本文に結果/スクショ/ログ添付

# テスト
- 再現: {{手順}}
- 確認: {{期待値、閾値}}
- 失敗時のログ例: {{...}}

# リスクとロールバック
- リスク: {{...}}
- 早期検知方法: {{メトリクス/ログ}}
- ロールバック手順: {{revertまたはfeature flag off}}

# 出力
- PR（テンプレ↓を本文に使用）

PR本文テンプレ（本文コピペ用）

## 背景
{{課題・影響・再現}}

## 変更概要
- {{主な変更1}}
- {{主な変更2}}

## テスト
- 手順: {{...}}
- 結果: {{ログ/スクショ/数値}}

## 互換性/リスク
- 破壊的変更: なし/あり（詳細）
- 既知の制限: {{...}}
- ロールバック: {{手順}}

## その他
- 関連Issue/議論: #{{id}}

3) 拡張（中〜大規模：設計比較・段階導入）

# タイトル
{{大きめのテーマ}}（例：ドライバ層の抽象化とセンサー差し替え）

# 目的/KPI
- 可読性/結合度/テスタビリティの改善
- KPI: {{ビルド時間/フットプリント/失敗率/カバレッジ%}}

# 方針比較（A/B/C）
- A: {{概要・メリデメ・移行コスト}}
- B: {{...}}
- 採用: {{A/B/C}}、理由: {{...}}

# スコープ分割（段階導入）
- Phase1: {{土台整備}} → PR1（安全）
- Phase2: {{機能移行}} → PR2（影響中）
- Phase3: {{清掃/最適化}} → PR3（最終）

# 設計詳細
- API/IF: {{関数シグネチャ/構造体}}
- 依存関係: {{どこから呼ばれるか}}
- エラーハンドリング/ログ方針: {{...}}

# 非機能要件
- パフォーマンス: {{閾値}}
- メモリ/フラッシュ: {{上限}}
- 可観測性: {{メトリクス/ログキー}}

# 検証計画
- 自動: {{ユニット/結合/静的解析}}
- 手動: {{デバイス実機テスト手順}}
- 計測: {{スループット/レイテンシ/消費電力 など}}

# 出力
- 各Phaseで独立PR（小さく安全にマージ可能）

エージェント用：質問テンプレ

A) バグ調査（最小）

目的: {{症状}}の原因特定と修正方針の候補化
対象Repo: {{owner/repo}}（例：pineroom/qzss-dcx-esp32c6）
手がかり: {{ログ/再現手順/最近のコミット or PR番号}}

やってほしいこと:
1) 症状から原因仮説を3つ列挙（根拠と該当コード位置も）
2) 最小修正案を2案（副作用/リスク比較つき）
3) 再現用コマンド/手順と期待結果の整理
出力形式: 箇条書き＋該当行リンク（相対パス/行番号可）
制約: 既存APIの破壊的変更は避ける

B) 変更差分レビュー（PR/コミットの要点抽出）

目的: PR #{{番号}} の妥当性とリスク評価
観点:
- 仕様整合: 要件/期待動作とズレがないか
- 回帰リスク: 依存箇所/影響範囲
- エラーハンドリング/ログの一貫性
- テスト: カバレッジとケース抜け
- パフォーマンス/メモリ

やってほしいこと:
1) 5つの観点でGood/Concernを要点化
2) 重大度（High/Med/Low）を付与
3) 必須修正の提案パッチ（擬似コードで可）

C) 設計レビュー（方針A/B比較）

目的: {{機能/構成}}の実装方針 A/B の比較
前提: {{現状/制約/非機能要件}}

やってほしいこと:
- A/Bの構造図（テキストでOK）とデータフロー
- メリデメ（短期/長期コスト）
- 失敗モードとフェイルセーフ
- 段階導入プラン（Phase1→2→3）
- 推奨結論と採用基準（KPIで評価）

出力: 箇条書き中心、最後に「採用判断のチェックリスト」

D) パフォーマンス/リソース診断（組込み寄り）

対象: {{ボード/MCU/センサー}}、ビルド設定: {{...}}

やってほしいこと:
1) ボトルネック候補（CPU/IO/ロック/割込み/ヒープ）
2) 軽量化案（データ構造/バッファ/周期/ログ抑制）
3) 測定計画（何を、どう測り、合格基準は何か）
4) 既存コードのホットスポット行を列挙

出力: 「即試す3手」「時間があれば5手」に分ける

E) ドキュメント整備（README/設置手順/トラブルシュート）

目的: {{利用者}}が10分で動かせるREADME整備

やってほしいこと:
- Quick Start（依存/セットアップ/ビルド/実行）
- よくある失敗と対処（Q&A形式で5件以上）
- 実機テストのスクショ/ログ例の配置案
- 構成図（テキスト図）とフォルダツリー

出力: PR本文に貼れるMarkdown断片

F) マイグレーション計画（API/ライブラリ更新）

目的: {{依存ライブラリ/SDK}} 更新の安全導入

やってほしいこと:
- 影響範囲と互換性切れの洗い出し
- 段階移行（flag/compat層/並走期間）
- リスク/ロールバック手順
- 完了条件（計測/モニタリング/リリースチェックリスト）

補助：使い分けの目安（1行リマインダー）

• まず考える/比較/要約 → エージェント
• 確定した変更を適用/テスト/PR → Codex
• 大きめ変更は「エージェントで設計→CodexでPhaseごとに小PR」

すぐ使える例（あなたのリポジトリ名を組み込み）

Codex最小タスク例

# タイトル
SHT40読み取り失敗時のリトライ導入

# 目的
周期取得が一度の失敗で停止しないようにする

# 対象
リポジトリ: pineroom/qzss-dcx-esp32c6
ベースブランチ: main
作業ブランチ: fix/sht40-retry

# 変更範囲
src/sensors/sht40.cpp の read() 周辺

# 受け入れ条件
- テスト手順の1〜3で連続リトライが動作し、ログに WARN→INFO の順で出る
- 既存テストすべて緑、バイナリサイズ増加は+10KB以内

# テスト手順
1) センサー未接続で起動 → WARNログが1回/周期以内
2) 復帰後に取得成功 → INFOログと正しい値
3) 5分間の連続運転でフリーズなし

# 出力
- PR（背景/変更概要/テスト結果/リスク/ロールバック）

エージェント質問例（バグ調査）

目的: 「稀に温湿度が -45.0/0.0 になる」原因特定と修正方針
対象Repo: pineroom/qzss-dcx-esp32c6
手がかり: 起動1〜2分後に発生、I2Cバス共有、ログ添付あり

やってほしいこと:
1) 原因仮説を3つ（I2C衝突/初期化順/例外未処理など）と根拠のコード行
2) 最小修正案を2つ（副作用/回帰リスク評価つき）
3) 再現手順と期待結果を整理（失敗時ログ例も）  
出力は箇条書きで。

GPT 5 Thinking の回答

はい、iPhoneでもそれぞれを用途に応じて使い分けられます。公式ヘルプによると、エージェントモードはチャットGPTのWeb版だけでなく、モバイル（iOS/Android）やデスクトップ版でも利用できます。エージェントは「複雑なオンラインタスクを推論・調査しながら実行する」ためのモードで、ウェブサイトの操作やドキュメント閲覧、外部データソースへのアクセスなどを代行してくれます。

一方で、Codexは「AIによるコーディング支援エージェント」であり、コードの追加・修正・レビューやテストの実行をクラウド環境で行うためのツールです。OpenAIの公式ブログでは、Codexが「ターミナルやIDE、Web、GitHub、そしてChatGPTのiOSアプリでも動作する」と明言されており、Plus/Pro/Business/Edu/Enterpriseプランに含まれると説明されています。

つまり、ChatGPT iOSアプリでは以下のように使い分けが可能です。

• タスクの種類が非コーディング（Web検索、ファイルの要約、フォーム入力など）→ エージェントモードを選択します。ツールメニューから「エージェント」を選ぶだけで利用できます。
  
• ソフトウェア開発関連のタスク（コードの追加・修正、バグ修正、Pull Requestの提案など）→ Codexを選択します。
  iOSアプリ内のコードボタンから新しいCodexタスクを開始し、結果を確認してレビューできます。

なお、エージェントモードとCodexはそれぞれ独立したツールで、同じチャット内でも目的に応じて切り替えられます。ただし、モバイル版では一部の接続機能やインタフェースがWeb版と異なる場合があるので、利用できる機能はアプリのツールメニューで確認してください。

GPT 5 Thinking の回答

了解です。iPhoneでは「短指示＋材料（スクショ/ログ/ファイル指定）」が基本です。
長文は避け、要点だけを伝えましょう。
下にCodex向けとエージェント向けの“短くて実用的”な指示例をまとめます。

共通のコツ（iPhone向け）

• 音声入力で「句読点」も口述：「変更点。3つ。テストはそのまま。」
• 定型文ショートカット（iOSのテキスト置換）で「m;→目的:」「t;→対象:」など。
• 材料は添付：スクショ/ログ/エラーメッセージ/対象ファイル名だけ付ける。
• Yes/Noで絞る：最後に「2案まで」「PRはドラフト」「差分最小で」など制約を一言。
• 短い構文：「目的:」「対象:」「制約:」「出力:」の4語だけ使う（各1行）。

Codex向け（実装タスクの短指示）

すぐ使える最小テンプレ（1〜3行）

• バグ修正
  「目的: SHT40の読み取り失敗時にリトライを入れて停止回避。
  対象: src/sensors/sht40.cpp の read()。
  出力: 最小差分でドラフトPR、テストは現状維持。」
  
• 小機能追加
  「目的: ログにI2Cリトライ回数を出す。
  対象: drivers/i2c_util.*。
  制約: 既存ログ形式維持・サイズ+10KB以内。
  出力: PRと変更点3行の要約。」
  
• リファクタ（安全運転）
  「目的: utils/time.cpp の重複関数を1つに統合。
  制約: 挙動不変・命名そのまま。
  出力: コミット1つ・PR本文にBefore/After行数。」
  
• テストだけ追加
  「目的: sht40 の失敗時リトライのユニットテスト1件。
  対象: tests/sht40_retry_test.cpp を新規。
  出力: 失敗時ログの期待値をPR本文に。」
  
• ビルド修正（CI赤対応）
  「目的: CIのesp32c6ビルドエラー解消。
  材料: （スクショ/ログ添付）
  出力: 原因1行＋パッチ、ドラフトPR。」

超短縮コマンド風（10〜15語目安）

• 「sht40.cpp リトライ実装→最小diff→ドラフトPR」
• 「I2C例外の文言統一→既存ログ形式維持→PR」
• 「CI赤解消。原因1行＋修正1コミット」

上記回答には、「CI赤解消」等の言葉が含まれているので追加質問した。
課金が発生する可能性があるので注意。また、使用するストレージの制限がある可能性あり。

質問：「CI」とは何ですか

＜GPT 5 Thinkingの回答（抜粋）＞
「CI」は Continuous Integration（継続的インテグレーション） の略です。
リポジトリに変更（プッシュ／PR）が来たとき、自動でビルド・テスト・静的解析などを走らせて、壊れていないかを常に検証する仕組みを指します。GitHubなら多くは GitHub Actions のワークフローとして動きます。

質問：「CI」は、GitHub Actionsの有料の契約をしていないと使えないのですか

＜GPT 5 Thinkingの回答（抜粋）＞
いいえ、GitHub Actionsは“別契約がないと使えない”ものではありません。
基本は各プランに含まれており、料金が発生するかは使い方で決まります。
・公開リポジトリ：標準のGitHubホステッドランナーを使う限り、無料です。(GitHub Docs)
・非公開リポジトリ：プランごとに無料分の分数（minutes）とストレージが付き、
　超えた分のみ従量課金です（毎月分数はリセット）。(GitHub Docs)
・セルフホステッドランナー（自前マシンで実行）：実行分は無料（ストレージ等は別途）。(GitHub Docs)
・各プランの目安（例）：Free＝月2,000分、Pro/Team＝月3,000分、Enterprise＝月50,000分
（いずれも Actions minutes・公開は無料継続）。詳しい内訳は公式の表を参照。(GitHub Docs)

要するに、「Actions自体はプランに含まれていて使える」 → 非公開でGitHubホステッドをたくさん回すと無料枠超過で課金、公開や自前ランナーなら無料という整理です。(GitHub Docs)

エージェント向け（調査・要約・方針決め）

最小テンプレ（1〜3行）

• 原因仮説出し
  「目的: -45.0/0.0が稀に出る理由を3仮説。
  材料: （エラーログ画像/抜粋）
  出力: 該当行と根拠を箇条書き。」
  
• 実装方針の比較
  「目的: SHT40の例外処理 A/B 比較。
  制約: 既存API不変。
  出力: どちら推奨か＋採用条件箇条書き。」
  
• PRレビュー要点だけ
  「目的: PR #123 のリスクだけ抽出。
  観点: 回帰/性能/ログ。
  出力: High/Med/Lowで3点。」
  
• READMEの骨子
  「目的: 10分で動かせるREADME骨子生成。
  出力: 見出し案と手順5項目。」
  
• デバッグ手順の設計
  「目的: I2C衝突の切り分け手順を3段階で。
  出力: 計測ポイントと合格基準。」

超短縮（ワンフレーズ）

• 「このログから原因TOP3と根拠を」
• 「A/B方針、採用基準付きで1ページ要約」
• 「PR#123のリスクだけ3点」

“短指示”の質を上げるミニ材料（どれか1つでOK）

• スクショ1枚（赤枠でエラー部）
• ログ3行（最小限）
• 対象ファイル名（パス1つ）
• 制約ワード（「差分最小」「API不変」「ドラフトPR」）
• 数値目標（「+10KB以内」「50ms以下」）

失敗しやすい書き方（避ける）

• 抽象語だけ：「改善して」「いい感じに」
• 目的不明：「とりあえず修正」
• 材料なし：ログ/対象ファイルゼロ
• 出力不明：「後は任せる」→「PRで」「要点3行で」などを必ず付ける

iPhone運用の時短テク

• テキスト置換（設定→一般→キーボード→テキスト置換）
  • m;→目的:、t;→対象:、c;→制約:、o;→出力:
• 音声入力でテンプレ読上げ：「目的 。SHT40の… 。出力 。ドラフトPR。」
• ショートカットで「最新スクショを直近のチャットに添付」アクションを作る

GPT 5 Thinkingに追加質問したところ、上記ショートカット作成は、iOSの制約上できない旨回答され、代わりの下記２案が回答された。

代わりに共有シートでChatGPTを選ぶか、クリップボード＋ChatGPT起動で素早く貼り付ける運用が現実的です。

方法A：共有シートでChatGPTへ送る（最短で確実）
・ショートカットを作成
・ショートカットApp → 右上「＋」→ 名前例「最新スクショを共有」
・「アクションを追加」→「写真」→「写真を検索（Find Photos）」
・フィルタを追加 → アルバム = スクリーンショット
・並べ替え → 撮影日時 / 降順（新しい順）
・制限 → 1枚
・（任意）「マークアップ」で赤枠・モザイクを素早く入れたい場合
・「共有」（または「共有シートを表示」）を追加

＜実行方法＞
・ショートカットを実行 → 共有シートが出る → ChatGPT を選択
・ChatGPTアプリ側で添付プレビューが開くので、そのまま送信
　　※アプリ仕様上、既存の特定スレッドを自動指定は不可。
　　必要なら、ChatGPTアプリ内でそのスレッドに移動して貼り直すか、方法Bをどうぞ。

方法B：クリップボード＋ChatGPTを開く（特定スレッドに貼りたい派）
・ショートカットを作成
・新規ショートカット → 名前例「最新スクショをコピーしてChatGPT」
・「写真を検索」（アルバム=スクリーンショット / 撮影日時降順 / 1枚）
・「クリップボードにコピー」（画像をコピー）
・「Appを開く」 → ChatGPT を指定

＜運用＞
・先にChatGPTで目的のスレッドを開いておく
・本ショートカットを実行 → ChatGPTが前面に → ペーストして送信

＜使い方＞
「このチャットに画像を貼りたい」という明確な宛先があるときに便利
（共有シートだと新規スレッドになりがちなので回避）。

GPT 5 Thinking の回答

はい。最新の公式ヘルプの条件にもとづき、Codex と エージェント（Agent Mode）の“費用の考え方”を並べて比較します。※ユーザーはPlusプラン想定。

結論（短く）

• どちらも基本は「プラン内に含まれる」機能です。
  
• 課金差が出やすいのは Codex：ローカル/クラウド実行の使用上限や、
  （必要なら）APIキーで超過分を実行→API従量課金になる点。
  
• エージェントは“月あたりメッセージ数”の上限で管理（Plusは月40メッセージ）。
  超過での追加従量は基本なし（再開まで待つ運用）。

料金の見え方（要点比較）

項目	Codex	エージェント
位置づけ	コーディング専用エージェント（Plus/Pro/Business/Edu/Enterpriseに含まれる）	複雑タスクを実行するモード（Plus/Pro/Business/Enterprise/Eduに含まれる）
上限の単位	実行モードごとの使用上限 （Plus例：ローカル30–150 msg/5h、 クラウドは当面「寛容な上限」）	月あたりメッセージ数（Plus：月40）
超過時	そのウィンドウがリセットされるまで使えない。 必要ならAPIキーでローカル追加実行＝API従量課金	使えなくなるだけ （追加従量課金の記載なし）
追加コストの発生源	（任意）APIキーでの追加ローカル実行＝API料金が発生／Business等の柔軟価格ではクレジット購入の記載あり	追加従量の記載なし。 タスクは通常5–30分で完了（時間は目安で課金とは直結せず）
付記	Codexは Web/IDE/CLI/クラウドで動作 （iOSアプリでも可）	エージェントは Web/モバイル/デスクトップで利用可能

（追記）
上表付記の「モバイル」はChatGPTのモバイルアプリ（iOS/Android）、
「デスクトップ」はChatGPTのデスクトップアプリ（macOS/Windows）を指すとのこと。

使い分けの費用観点アドバイス

• 細かい頻度の高い実装タスク：Codex（ローカル実行中心）→ Plusでも1セッションあたりの上限が比較的多いので回せます。
• 長めの自動調査やWeb操作を任せる：エージェント → 月40メッセージ（Plus）を温存しつつ、1つのリクエストでまとまった作業を実行。
• 上限に頻繁に当たる場合：
  • CodexならAPIキーでローカル追加実行＝API従量課金（必要なときだけ）
  • エージェントは上限超過時は待つ運用（追加従量の公式記載なし）。
• ビジネス/エンタープライズでの重作業：Codexは柔軟価格（クレジット）による増枠が可能。エージェントはプランごとの月上限で運用。

出典

• ChatGPT Agent（機能・上限・対応デバイス）
• Codex（含まれるプラン、実行形態、使用上限、超過時のAPI従量）
• Codexの対応面（iOS含む動作環境の記述）

必要なら、あなたのPlusプラン前提での“月内に回せる現実的な作業配分（Codex vs エージェント）”を、想定ユースケース（週○本の小修正、月○回の調査）で試算して表にします。

CodexでGitHubと連携する環境を作る場合と、GPT-5でコネクター経由でGitHubを使う場合の違いについて基本的な部分は明確となった。iPhoneから小タスク投入を実践したい。