Mapifyのチャットウィンドウに表示される質問（以降、「追加質問」）にはどのような特徴があるか調べてみた。
検証には下記の記事で紹介した米国特許のクレームのマップを用いた。
多数の追加質問をGPT-4oに読み込ませ、まずは、「〜の課題は」というパターンについてGPT-4oに聞いてみた。
GPT-4oの回答
追加質問のパターンや特徴を分析すると、「〜の課題は」という形で具体的な課題に焦点を当てた質問が複数見られます。以下にそのパターンに該当する質問を示します。
- リアルタイム翻訳における課題は何か？
- 翻訳タスクにおける課題はどのようなものですか？
- 異なる言語間での音声認識の課題は何ですか？
- マルチ言語音声認識システムの課題は何か？
- 翻訳タスクにおける主な課題は何か？
- 異文化間の翻訳で直面する主な課題は何か？
- マルチ言語音声認識における主な課題は何ですか？
これらの質問は、システムの実装や効率性、ユーザー体験、文化的な違いに関する具体的な課題を探るものです。これにより、システムの性能やユーザビリティの向上に向けた深い考察を促す狙いがあると考えられます。
他のパターンについても分析してもらった。
GPT-4oの回答
1. 「どのように」という形で解決策や方法を問うパターン
- どのように多言語音声データを活用してモデルを訓練することができますか？
- どのようにトランスフォーマーモデルの効率を向上させられるか？
- どのようにして異なる文化的なニュアンスを音声認識システムに組み込むか？
- どのようにトレーニングデータを選定すれば効果的か？
- どのようにトランスフォーマーモデルを最適化しているのか？
- どのように多言語音声認識の精度を向上させることができますか？
- どのように文化的なニュアンスを翻訳に組み込みますか？
このパターンは、特定の課題やテーマに対して、その解決策やアプローチを問うもので、システムの具体的な改善方法や最適化の道筋を模索する質問です。
2. 「何ですか？」という形で定義や特徴を問うパターン
- 音声認識システムの目的や利点は何ですか？
- このシステムの利点は何ですか？
- マルチ言語音声認識システムのニーズは何か？
- トランスフォーマーモデルの利点は何か？
- このシステムで最も重要な機能は何ですか？
このパターンは、システムや技術の基本的な利点や機能を確認し、その本質を明らかにしようとするものです。
3. 「どのようにして」「どう」といった形で方法や改善点を問うパターン
- どのようにして翻訳精度を向上させますか？
- どうやって異なる言語のユーザー体験を最適化できるか？
- どのようにしてトランスフォーマーモデルを改善できますか？
このパターンも、具体的な改善策や最適化の方法に焦点を当て、技術やシステムの向上方法を模索する質問です。
全体的に、課題解決や改善策を探る内容が多く、質問のパターンは「どうやって」「どのように」という方法論を問うものや、基本的な機能や利点を明らかにするものが中心です。
最後にどれぐらいの割合で各パターンが現れるかを集計してもらった。
GPT-4oの回答
100件の質問に基づく推定分布は以下の通りです：
- 課題を問う質問: 29件
- 方法・解決策を問う質問: 29件
- 定義・特徴を問う質問: 20件
- 改善方法を問う質問: 20件
- 不明な質問: 2件
発明の問題解決のための理論として、問題解決のパターンを分析し、体系的に問題を解決しようとする手法（分割、逆転、統合・合成などの発想を与える手法）があるが、Mapifyが提供する追加質問も、異なる観点での問題解決手法と思われる。