画像や音の学習データを作成するためのサイトとして下記の記事でも登場した「Edge Impulse」（https://edgeimpulse.com/）であるが、どのようなサイトなのかを確認したところ、思った以上に、Arduino UNO Qの情報が掲載されていたので、主要なページの掲載内容を簡単に紹介する。
（注）本記事の内容は正確性を保証するものではない。
Edge Impulse サイトのトップページ
トップページ解説（NotebookLM要約）
Edge Impulseは、ハードウェアの末端であるエッジデバイスに高度な知能を組み込むための、機械学習開発プラットフォームについて紹介しています。
このサービスは、データの収集からモデルの最適化、そして多様なチップセットへの実装までをシームレスにつなぎ、開発期間の短縮と運用の効率化を強力に支援します。
製造業や医療、交通インフラといった幅広い分野において、低遅延かつ高セキュリティなAIソリューションを実現することが本テキスの主な目的です。
エンジニアから経営層までを対象に、直感的な操作性と強力なエコシステムを通じて、実用的なAIモデルの商用化を加速させる価値を提示しています。
トップページの上部に、Arduino UNO Qをサポートする旨の記載があったので、”Learn More”をクリック、
下記のページが常時されたので、さらに”Learn More”をクリックすると、ブログ記事が表示された。
ブログ記事解説（NotebookLM要約）
この記事は、高性能なQualcomm製プロセッサを搭載した新型マイコンボード「Arduino UNO Q」に対し、Edge Impulseが公式サポートを開始したことを発表するものです。
この連携により、開発者は使い慣れたArduinoの形状を維持しつつ、Linuxベースのアプリケーションや高度な機械学習モデルをデバイス上で直接実行することが可能になります。
テキスト内では、音声認識や顔検出といった即利用可能なAIサンプルに加え、産業界の多様なニーズに応えるための技術リソースや最適化ツールが包括的に紹介されています。
最終的に本書は、組み込みエンジニアやAI実践者がエッジAIの実装をより迅速かつ効率的に行えるよう支援することを目的としています。
このブログ記事の最後には、下記のリンクが掲載されていた。以降、各リンク先ページを紹介する。
「Edge Impulse UNO Q Documentation」のリンク先ページの概要（NotebookLM要約）
Arduino UNO Qは、Linuxが動作する強力なマイクロプロセッサと、リアルタイム制御を担うマイクロコントローラを一台に凝縮した、革新的なシングルボードコンピュータです。
このデバイスは、Qualcommの演算能力とSTM32の応答性をデュアルアーキテクチャによって両立させており、高度なAI処理から精密なハードウェア操作までをシームレスに統合します。
開発者はArduino App Labを活用することで、PythonアプリやAIモデル、そして従来のスケッチを一つのワークフローで制御できるハイブリッドな開発環境を手に入れることができます。
さらに、豊富な接続端子や無線機能を備えているため、教育現場からプロフェッショナルなエッジAI開発まで、幅広い次世代のプロジェクトに対応する柔軟なプラットフォームとなっています。
このページには、Arduino UNO QをSSHでパソコンに接続する方法や、キーボード、マウス、HDMIディスプレイを接続したUSBハブを介してセットアップする方法や、Arduino UNO QをEdge Impulseに接続する方法などが解説されている。
「Edge Impulse App Lab Instructions」のリンク先ページの概要（NotebookLM要約）
このドキュメントは、Arduino UNO Q上でEdge Impulseの学習済みモデルを動かすためのArduino App Labの活用ガイドです。
主な内容は、特定のキーワードを認識してLEDを点灯させるような既存のサンプルアプリの実行方法と、独自に作成したモデルを組み込むカスタムアプリの開発手順の二部構成になっています。
開発者はブリッジツールやブリックと呼ばれる機能パッケージを利用することで、複雑な音声認識や物体検知の処理を簡単なインターフェースで統合できます。
最終的には、SSHやVS Codeを用いた高度な設定を通じて、エッジデバイス上で高度なAI推論をリアルタイムに実行することを目指しています。
「Arduino UNO Q Documentation」のリンク先ページの概要（NotebookLM要約）
Arduino UNO Qは、Linuxが動作する強力なマイクロプロセッサと、リアルタイム制御を担うマイクロコントローラを一台に凝縮した、革新的なシングルボードコンピュータです。
このデバイスは、Qualcommの演算能力とSTM32の応答性をデュアルアーキテクチャによって両立させており、高度なAI処理から精密なハードウェア操作までをシームレスに統合します。
開発者はArduino App Labを活用することで、PythonアプリやAIモデル、そして従来のスケッチを一つのワークフローで制御できるハイブリッドな開発環境を手に入れることができます。
さらに、豊富な接続端子や無線機能を備えているため、教育現場からプロフェッショナルなエッジAI開発まで、幅広い次世代のプロジェクトに対応する柔軟なプラットフォームとなっています。
このページには、下記ページ「UNO Q USER Manual」へのリンク、下記ページ「Getting Started with Arduino App Lab」へのリンク、その他の資料が掲載されている。
Arduino UNO Qのユーザーマニュアルのページには、このボードのハードウェア機能、ソフトウェア環境、および使用方法について詳細に解説されていた。
上記のページは「Arduino App Lab」の入門ガイドで、インストールからアプリの基本構造、通信方法まで、UNO Qを使った開発の第一歩が解説されていた。
「Arduino UNO Q Product Page」のリンク先ページはArduinoの販売ページであり、「Arduino UNO Q Tutorials」リンク先ページは、まだ、作成されていなかった。
Edge Impulseのサイトには、Arduino UNO Qの各種資料や、セットアップ方法などの情報を参照できることが確認できた。
最後に、「Pricing」のページを掲載しておく。（詳細は未確認）
